Overview Bell est à la recherche d'un Chef de produit technique II innovant et motivé pour se joindre à notre équipe et piloter le développement des composantes d'IA du produit de réparation virtuelle (VR). La réparation virtuelle est une application de pointe, pilotée par l'IA, qui exploite les grands modèles de langage (LLM), de vastes ensembles de données et des outils avancés pour diagnostiquer et résoudre les problèmes des clients en temps réel. Dans ce rôle, vous serez responsable de plusieurs volets du produit, tels que les avancées techniques, l'expansion des cas d'utilisation et les intégrations dans de nouveaux systèmes, tout en unifiant le tout dans une vision et une feuille de route uniques.

Responsibilities - Appropriation du produit : Assumer la responsabilité et gérer toutes les capacités d'IA et les intégrations au sein de l'écosystème de la réparation virtuelle.

- Développement de fonctionnalités : Collaborer avec les parties prenantes pour définir les exigences commerciales/du marché, prioriser le carnet de produit et développer des fonctionnalités qui améliorent le dépannage et les diagnostics agentifs.
- Élaboration de feuilles de route : Créer des feuilles de route pour les projets, en fixant des objectifs de lancement basés sur les fonctionnalités et les cibles/calendriers externes.
- Communication pro‑active : Communiquer de manière régulière et pro‑active les mises à jour sur l'état d'avancement des projets,



les progrès de la feuille de route et les métriques de performance des modèles d'IA aux parties prenantes interfonctionnelles.
- Collaboration interfonctionnelle : Agir comme un pont entre les opérations commerciales et les équipes techniques (scientifiques des données, ingénieurs ML dans GCP) pour garantir que les fonctionnalités du produit sont alignées sur les objectifs.

Essential Qualifications - Environ 3 ans ou plus d'expérience professionnelle pertinente en gestion de produits techniques, avec une expérience avérée dans la gestion autonome d'un produit et une solide compréhension des domaines techniques.

- Capacité démontrée à traduire des concepts techniques complexes (comme les modèles d'IA/ML) en exigences de marché claires et en récits utilisateurs.
- Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité de maintenir de manière pro‑active l'alignement de la direction et des équipes interfonctionnelles.
- Expérience de travail dans des environnements agiles, en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels/scientifiques des données.
- Une mentalité axée sur la « production d'abord », avec un fort accent sur la création de valeur commerciale tangible et l'efficacité opérationnelle.

Desired

Qualifications - Expérience de travail avec l'IA, l'apprentissage machine ou les grands modèles de langage (LLM) en tant que gestionnaire de produit ou développeur.

- Esprit analytique.

📌 directeur/directrice de l'implantation de TI (technologies de l'information) (Montreal)
🏢 Airbus Canada
📍 Montreal