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Nous recherchons un(e) spécialiste en données passionné(e) par l’architecture, la gouvernance et l’exploitation des données dans des environnements cloud modernes. Vous contribuerez à transformer les données en informations fiables et exploitables, en soutenant les initiatives analytiques, IA et BI. Responsabilités principales: Architecture et ingénierie des données Concevoir et maintenir l’architecture du lac de données (Data Lake) avec Microsoft OneLake, Databricks et/ou DataVerse. Développer et optimiser les pipelines de données (ETL/ELT) pour ingestion, transformation et livraison. Administrer et optimiser les entrepôts de données cloud sur Snowflake : gestion des warehouses virtuels, clusters et politiques de coûts. Implémenter des architectures Medallion (Bronze / Silver / Gold) pour structurer les zones du lac de données. Gestion et gouvernance des données Garantir la qualité, l’intégrité et la cohérence des données sur toutes les plateformes. Définir et maintenir les politiques de gouvernance des données : catalogage, lignage, classification et contrôle d’accès. Assurer la sécurité des données : chiffrement, masquage, RBAC (Snowflake, Databricks, OneLake). Documenter modèles, dictionnaires et standards de nommage. Analytique et intelligence artificielle Collaborer avec les équipes analytiques et data science pour fournir des données fiables pour Databricks ML et projets IA. Soutenir l’intégration de modèles d’IA et de machine learning dans les pipelines. Contribuer à la mise en place de fonctionnalités de Feature Store et de gestion des données d’entraînement.



Visualisation et rapports Maintenir la disponibilité et la performance des sources #PowerBI (DirectQuery, Import, Dataflows). Optimiser les modèles sémantiques et connexions #Power BI #Snowflake / #OneLake. Collaborer avec les analystes BI pour répondre aux besoins des tableaux de bord et rapports. Performance et exploitation Surveiller les performances des bases de données et du lac de données, résoudre latences et problèmes de coûts. Appliquer les meilleures pratiques d’optimisation SQL, Spark et cloud. Participer aux astreintes et gestion des incidents des plateformes de données. Profil recherché Baccalauréat en informatique, science des données, génie logiciel ou domaine connexe. Toute combinaison équivalente d’expérience et de formation sera considérée. Minimum 5 ans en administration de bases de données ou ingénierie des données. Pratique avec Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog) et Snowflake (administration, optimisation, Snowpark). Connaissance de Microsoft Fabric / OneLake et de l’écosystème Azure Data. Expérience avec Power BI et modèles sémantiques. Maîtrise avancée du SQL; notions de Pythonou Scala pour Spark. Connaissance Data Lakehouse, Data Mesh et architectures cloud modernes. Expérience CI/CD appliquée aux données (dbt, Git, Azure DevOps). Compréhension IA et MLOps appliqués aux données. Environnements cloud : Azure, AWS ou GCP. Excellente communication et capacité à vulgariser des concepts techniques. Travail collaboratif avec équipes multidisciplinaires. Organisation, rigueur et autonomie. Orientation service et souci de qualité des données. Atouts Expérience outils de catalogage : Purview, Alation, Collibra. Connaissance DataOps et automatisation des pipelines de données. #J-18808-Ljbffr

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📌 Architecte De Données (Brossard)
🏢 ALFACONSEIL.CA
📍 Brossard