Ingénierie Informatique - Analyste, données et intelligence d'affaires (Dorval)

Ingénierie Informatique - Analyste, données et intelligence d'affaires (Dorval)

19 Apr
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Bombardier
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Dorval

19 Apr

Bombardier

Dorval

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

- Concevoir, développer et déployer des outils digitaux, applications métiers et tableaux de bord KPI à forte valeur ajoutée.
- Développer et maintenir des solutions avec la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) selon les meilleures pratiques.
- Participer activement aux projets d’automatisation des processus (RPA, bots, workflows avancés).
- Analyser en profondeur des processus d’affaires complexes et proposer des solutions technologiques pérennes et efficaces.
- Contribuer à la standardisation, la documentation et la gouvernance des solutions développées.
- Assurer la performance, la qualité, la sécurité des données et l’intégration avec les systèmes existants.
- Collaborer étroitement avec les équipes TI, les équipes opérationnelles et les parties prenantes.
- Explorer, tester et intégrer progressivement des capacités d’intelligence artificielle lorsque pertinent.
- Participer activement à la culture d’innovation, à l’amélioration continue et au développement des meilleures pratiques de l’équipe.
- Offrir soutien, formation et accompagnement aux utilisateurs.
- Identifier les enjeux techniques, proposer des solutions et assurer leur implantation.





Comment vous épanouir dans ce rôle?

- Baccalauréat en génie informatique, informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe.
- 5 à 8 années d’expérience pertinente en développement de solutions digitales et en automatisation de processus.
- Maîtrise démontrée de la Power Platform et de ses bonnes pratiques de développement.
- Expérience pratique en automatisation (RPA, bots, workflows).
- Bonne compréhension des environnements cloud, notamment Microsoft Azure (atout).
- Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et évolutives.
- Excellentes compétences analytiques et aptitude à comprendre des processus d’affaires complexes.
- Forte curiosité pour les nouvelles technologies, incluant les approches d’intelligence artificielle.
- Excellente communication en français et en anglais, à l’écrit comme à l’oral.
- Expérience en milieu manufacturier ou industriel. (atout)
- Connaissance des pratiques ALM / DevOps. (atout)
- Familiarité avec Copilot, AI Builder ou d’autres technologies d’IA appliquées. (atout)
- Autonomie, esprit collaboratif et sens de l’initiative (atout)

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