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Responsibilities Appliquer des outils d'apprentissage automatique et des techniques statistiques pour développer des modèles d'apprentissage machine et prendre en charge la gestion des modèles tout au long du cycle de vie du modèle.Développer, surveiller et améliorer les algorithmes prédictifs d'Espace Données en collaboration avec les équipes de développement ML et chargés de produit.Créer des algorithmes et concevoir des expériences pour fusionner, gérer, interroger et extraire des données afin de fournir des rapports personnalisés aux collègues, aux clients ou à l'ensemble de l'organisation.Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure des informations pertinentes pour la construction des solutions d'intelligence artificielle.Tester des modèles d'exploration de données pour sélectionner les plus appropriés pour le développement des algorithmes prédictifs.Maintenir une communication claire et cohérente, à la fois verbale et écrite, pour comprendre les besoins en données et rendre compte des résultats.Combiner des modèles grâce à la modélisation d'ensemble.Présenter des informations à l'aide de techniques de visualisation de données.Évaluer l'efficacité des sources de données et des techniques de collecte de données et améliorer les méthodes de collecte.Fournir documentation technique et opérationnelle de la plateforme MLOps (Wiki, spécifications de conception et de cartographie).Participer à l'examen du code par les pairs, aux tests et à la mise en œuvre des meilleures pratiques de développement logiciel.Participer aux projets de développement en assurant un suivi rigoureux des tâches et le respect des échéances, en collaborant avec de multiples parties prenantes dans un environnement itératif,



rapide et en constante évolution.Participer à l'évolution de l'architecture des solutions d'intelligence artificielle d'Espace Données ou de toute autre solution ayant recours à l'intelligence artificielle.Conseiller sur les bonnes pratiques en développement et en assurance qualité en participant à l'amélioration continue des standards de développement et en s'assurant de leur respect lors des revues de code.Qualifications Détention d'un diplôme universitaire dans un domaine pertinent avec un minimum de cinq (5) ans d'expérience en intelligence d'affaires ou intelligence artificielle (ou, à la place, un diplôme collégial avec un minimum de huit (8) ans d'expérience).Au moins trois (3) ans d'expérience en méthodologie agile.Excellentes compétences de communication orale et écrite en français.Minimum de cinq (5) années actives d'expérience en tant qu'expert en science de données et en intelligence artificielle.Au moins trois (3) mandats de développement de solutions d'intelligence artificielle appliquée et d'algorithmes d'apprentissage machine au cours des cinq (5) dernières années.Solide expérience en développement de solutions d'intelligence artificielle en utilisant la science des données.Compréhension solide des mathématiques et statistiques appliquées, y compris la connaissance des tests statistiques, des distributions, de la régression, des estimateurs du maximum de vraisemblance.Expérience solide des approches d'apprentissage machine supervisée, non supervisée et apprentissage profond (deep learning), traitement naturel du langage.Maîtrise des méthodes d'apprentissage automatique telles que, sans s'y limiter : régression et ses variantes, k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forest, réseaux de neurones (CNNs, LSTMs, RNNs, GANs).#J-18808-Ljbffr

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📌 Expert En Science De Donnães / Intelligence Artificielle Appliquãe (Quebec City)
🏢 Tehora
📍 Quebec City