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Nous recrutons ! Développeur·se Intelligence Artificielle

Rejoins une équipe qui valorise l’humain autant que la tech

Qui sommes-nous ?

Explor.ai, c'est une équipe de passionnés d'intelligence artificielle qui a pour mission d'aider les petites et moyennes entreprises québécoises à briller dans l'ère numérique. Que ce soit à travers des ateliers dynamiques et stratégiques, des études de faisabilité, ou en développant des solutions d'IA sur mesure, nous adorons transformer les données en profits pour nos clients ! Nous nous attaquons à des défis de taille comme la prévision des ventes, l'optimisation des stocks, la planification de la main-d'œuvre, et bien plus encore.

Pourquoi nous rejoindre ?



- 100% télétravail : Travaille d'où tu veux, quand tu veux !
- Possibilité d’aller au bureau : Accès à nos bureaux de Sherbrooke et Montréal pour celles et ceux qui souhaitent travailler sur place ou rencontrer l’équipe.
- Horaires flexibles : L'équilibre vie pro/vie perso, c'est essentiel chez nous !
- Réunions virtuelles et présentielles : Nous aimons nous retrouver pour échanger et renforcer notre esprit d’équipe.
- Mentorat et soutien continu : Chez Explor.ai, on s'entraide et on grandit ensemble.
- Culture inclusive et diversifiée : chaque idée compte, et le travail en équipe est notre force. Chacun·e a sa place, peu importe son parcours, son genre ou son niveau de confiance. On valorise les idées, on apprend les un·es des autres, on célèbre les progrès (pas seulement les résultats), et on donne des retours de façon constructive pour grandir ensemble.

Ce que tu vas faire avec nous :

En tant que Développeur·se en Intelligence Artificielle chez Explor.ai, tu seras au cœur de nos projets, avec un rôle essentiel : le développement et la mise en œuvre de solutions d’IA appliquée.





Côté Intelligence Artificielle :

- Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA appliquée répondant à des problématiques concrètes (prévision, optimisation, classification, etc.).
- Travailler avec des modèles de langage (LLMs) pour construire des applications avancées (RAG, agents, automatisation de processus).
- Entraîner, ajuster (fine-tuning) et optimiser des modèles de vision par ordinateur (computer vision) pour divers cas d’usage industriels.
- Développer et améliorer des modèles d’apprentissage automatique (machine learning) traditionnels et de séries temporelles (forecasting).
- Évaluer, tester et améliorer la performance des modèles en production.
- Effectuer une veille active et expérimenter de nouvelles approches en IA appliquée.

Côté développement logiciel (atouts mais non essentiels) :

- Participer à l’intégration des modèles dans des environnements applicatifs.
- Collaborer avec l’équipe pour déployer des solutions IA robustes et utilisables.

Ce que tu maîtrises :

- Solide expérience en développement d’IA appliquée (machine learning, deep learning). Un minimum de 3 ans en entreprise est requis.
- Expérience concrète avec les LLMs (utilisation, intégration, conception de prompts avancée, RAG).
- Expérience en entraînement et (fine-tuning) de modèles de vision par ordinateur. Savoir mettre en place un bon jeu de données (préparation et nettoyage),



diriger une équipe d’annotation afin d’optimiser le processus d’entraînement.
- Bonne maîtrise des méthodes d'apprentissage automatique (machine learning) traditionnelles et des modèles de prévision de séries temporelles.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, etc.).
- Expérience avec l’application de modèles comme Yolo, la gestion et le versionnement de modèles.
- Capacité à évaluer, optimiser et industrialiser des modèles d’IA.
- Capacité à travailler de manière autonome

Les petits plus qui feront la différence :

- Expérience avancée avec les LLMs : conception d’architectures basées sur LLM (RAG, agents, outils), optimisation des prompts et intégration dans des cas d’usage réels.
- Expérience en vision par ordinateur appliquée : développement, entraînement et déploiement de modèles sur des données visuelles complexes.
- Expérience en séries temporelles : développement de modèles de prévision robustes en contexte réel.
- Expérience en MLOps : mise en production, monitoring et amélioration continue de modèles d’IA.
- Expérience en recherche appliquée : capacité à traduire des approches récentes en solutions concrètes pour des clients.
- Curiosité pour l'éthique de l'IA : Sensibilité aux questions d'éthique dans l'IA, incluant la détection de biais, la transparence des modèles, et la protection de la vie privée.

Qualités personnelles recherchées :

- Envie d'apprendre et de t’adapter dans un environnement en perpétuelle évolution.
- Esprit analytique et compétences en résolution de problèmes.
- Excellente communication en français.

Prêt·e à rejoindre une équipe où l’innovation et la bonne humeur sont au rendez-vous ?

On a hâte de te rencontrer !

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📌 Développeur·se en Intelligence Artificielle (Montreal)
🏢 Explorai
📍 Montreal