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or OpenAI APIs.* Deploy models into production using CI/CD pipline.* Build scalable microservices or APIs to serve ML models in real time.* Implement monitoring for model drift, performance, and reliability.* Collaborate with data engineering teams to define data requirements.* Work with structured and unstructured datasets using Python, SQL, Spark, Pandas, etc.* Ensure data quality, governance, and security* Evaluate recent AI frameworks, tools, and techniques.* Prototype solutions and run experiments to explore feasibility.* Stay up to date with advancements in LLMs, vector embeddings, multimodal AI, and model compression/optimization.* Work with product managers and business teams to translate business problems into AI solutions.* Partner with cloud engineers and DevOps teams for scalable deployment* Communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders.**C****USTOMER*** Develop new solutions as required for engineering programs and projects within assigned area and may also develop prototypes and proof of concepts aligned to business needs* Participate in the conceptual and logical engineering designs around the advancement of the overall assigned portfolio* Analyze the technical requirements to recommend pragmatic and sound engineering specific solutions for own area* Work with other stakeholders, internal technology partners to ensure engineering solutions meet technical direction, requirements, performance, time-to-market and innovation goals* Contribute enterprise and/or line of business engineering strategies and mandates* Respond to routine or standard requests from internal and/or external customers**SHAREHOLDER*** Understand relationships between work processes and the business and ensure awareness of costs related to own work* Monitor product lifecycles, ensuring specifications and functionality support business objectives and engineering decisions, undertaking re-development where required* Document and verify system components, applications, system infrastructure, security, integration, operability and engineering related architecture designs associated with a program or project* Participate in quality management reviews, in particular reviews of the designs,



prototypes and other requirements work products to ensure they fulfill the requirements* Develop as-built program activities to establish the level of detail needed using configuration management processes* Provide support to modifications to ensure the accuracy of drawings and other technical baseline documents**EMPLOYEE / TEAM*** Continuously enhance knowledge / expertise in own area and keep current with leading-edge technologies and trends* Prioritize and manage own workload in order to deliver quality results and meet timelines* Support a positive work environment that promotes service to the business, quality, innovation and teamwork and ensure timely communication of issues/ points of interest* Participate in knowledge transfer within the team and business units* Establish effective relationships across multiple business and technology partners, program and project managers* Identify and recommend opportunities to enhance productivity, effectiveness and operational efficiency of the business unit and/or team**BREADTH & DEPTH*** Basic working knowledge of specific domain or engineering frameworks, technology, tools, processes and procedures* Foundational knowledge of TD applications, systems, networks, innovation, design activities, best practices, business / organization, Bank standards* Works within fairly well defined parameters as assigned* Uses existing procedures to solve routine problems; makes limited exceptions* Generally reports to a Manager or above**EXPERIENCE & EDUCATION*** University or post-graduate degree* Strong academic background (e.g., computer science, engineering)* 2-3 years relevant experience* Strong programming skills in Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch or TensorFlow).* Experience with LLMs, NLP, or deep learning.* Knowledge of MLOps tools: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes.* Experience with cloud platforms Azure and model deployment.* Understanding of data structures, algorithms, and software engineering best practices.* Problem-solving and analytical thinking.* Ability to design scalable, maintainable systems.* Strong communication and documentation skills.* Collaboration in agile or cross-functional team environments.* **Preferred Qualifications (Nice to Have)*** Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field.* Experience building large-scale AI systems or enterprise-grade ML applications.* Experience working in regulated industries.* Knowledge of vector databases , RAG systems, or generative AI applications.**À propos de nous**La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle est la cinquième banque en importance en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous nous efforçons de rendre chaque interaction, chaque produit et chaque expérience remarquablement humaine et agréablement simple à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent
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📌 AI Associate Engineer I (Toronto)
🏢 TD Bank
📍 Toronto