Apply on Kit Job: kitjob.ca/job/2fryrh

Sommaire

Vous évoluerez au sein d’une équipe passionnée et cooperative où l’entraide, l’amélioration continue et le partage d’expertise font partie du quotidien. Dans ce rôle, vous mettrez à profit votre expertise technique pour résoudre des problématiques complexes, optimiser les performances de nos plateformes et soutenir les équipes, projets dans l’atteinte de leurs objectifs.

Intitulé de poste

Analyste infrastructure et infonuagique

Statut

Régulier

Responsabilités

- Collaboration à l’exploitation & l’architecture
- Déployer, configurer et maintenir l’infrastructure Splunk
- Assurer la disponibilité, la performance et la capacité de la plateforme
- Supporter les mises à niveau et l’évolution de l’environnement

- Optimisation & performance

- Effectuer une vigie des requêtes SPL afin d’assurer leur performance et formuler des recommandations d’optimisation auprès des clients
- Améliorer les performances via accélérations, summary indexing et bonnes pratiques
- Optimiser l’indexation, la rétention et le volume d’ingestion
- Diagnostiquer et corriger les problèmes de lenteur ou surcharge

- Intégration & automatisation

- Intégrer Splunk avec cloud, conteneurs et outils DevOps
- Automatiser les tâches via scripts, API et outils d’orchestration
- Supporter l’intégration avec les outils ITSM et pipelines CI/CD





- Support & accompagnement technique

- Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d’utilisation
- Développer des cas d’usage opérationnels et analytiques
- Documenter et partager les standards techniques

Compétences et qualifications

- Baccalauréat en informatique ou l’équivalent
- Minimum de 10 ans d’expérience pertinente en technologies de l’information dans un environnement complexe en grande entreprise
- Expérience pratique avec Splunk en support à la plateforme
- Expérience en monitoring, observabilité ou opérations TI
- Bonne connaissance des composantes d’un parc technologique (TI), autant en environnements on‑premise qu’infonuagiques (cloud)
- Bonne connaissance SPL avancé et optimisation des recherches
- Bonne connaissance de l’architecture distribuée Splunk et gestion des index
- Bonne connaissance Ingestion, parsing et normalisation des données
- Toute certification relative au sujet Splunk (notamment Splunk Enterprise Certified Admin) constitue un atout

Encouragement à la diversité

Beneva souscrit au programme d’accès à l’égalité en emploi et encourage les membres des groupes visés à savoir les femmes, les personnes handicapées, les autochtones et les minorités visibles, à soumettre leur candidature.

#J-18808-Ljbffr

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📌 Analyste en observabilité - Splunk (Saguenay)
🏢 Beneva
📍 Saguenay