Développeur sénior, science des données | [MV23]

Développeur sénior, science des données | [MV23]

21 Aug
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Bell Canada
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Mississauga

21 Aug

Bell Canada

Mississauga

Code de demande: 317515 





Bell ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d’élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : elle révolutionne la manière dont les Canadiens communiquent.





Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovantes et à vous joindre à une entreprise qui encourage l’imagination, le développement professionnel et le mieux-être de ses employés, l’équipe Bell est faite pour vous.





Chez Bell, nous ne nous contentons pas de créer des réseaux de classe mondiale, de développer des services novateurs et de créer du contenu multimédia original sur multiples plateformes :

nous révolutionnons la façon dont les Canadiens communiquent.



Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovantes et à vous joindre à une communauté qui valorise les idées audacieuses, le développement professionnel et le bien-être des employés, nous voulons vous inclure dans l’équipe de Bell.



L’équipe Finances gère le rendement et le profil de risque de Bell, en veillant à ce que les besoins des clients, des investisseurs et des employés soient équilibrés pour assurer le succès à long terme de l’entreprise. Nous travaillons en étroite collaboration avec les parties prenantes internes et externes pour élaborer et mettre en œuvre des plans qui permettront à la société d’atteindre ses objectifs stratégiques et d’assurer sa viabilité financière.





Description du poste :





En tant que Développeur sénior, vous ferez partie d’un Centre d’excellence (CE) en données et en analyse passionnant qui est essentiel au développement et à la mise en œuvre de notre plan directeur pour les données et la technologie Finances 2025.





Responsabilités principales :



- Travailler de pair avec les membres des équipes Centre d’excellence, Données et analyses financières, Finances et d’autres secteurs d’activité de Bell pour comprendre et évaluer les besoins d’affaires, pour concevoir et développer des solutions de données en explorant des sources de données et les approches d’analytique à utiliser (exploration, prévisions, visualisation, etc.), et pour mettre en œuvre les solutions afin de répondre aux besoins d’affaires.

- Explorer de nouvelles sources d’information pour développer de nouvelles occasions d’affaires à tous les échelons de l’entreprise (des rôles associés au discernement aux rôles opérationnels).

- Exercer ses compétences de pointe en matière d’analyse (visualisation et exploration de données, prévisions, etc.) pour répondre aux besoins d’affaires.

- Travailler avec les employés de tous les échelons de la direction et leur faire des présentations.

- Tenir à jour et enrichir ses connaissances en matière de systèmes de données et de technologies actuelles grâce à la formation.

- Travailler dans un environnement dynamique et contribuer à l’amélioration de nos processus de développement

- Mettre en œuvre des méthodologies et des processus pour organiser et regrouper de grands ensembles de données afin d’accélérer l’obtention de renseignements exploitables à partir de toutes les sources de données disponibles.

- Tirer parti des données, de l’apprentissage automatique et des principes d’affaires pour cerner et résoudre des problèmes d’affaires complexes pour l’ensemble du groupe Finances.

- S’assurer que le rendement du capital investi dans les ressources et la technologie d’analytique financière évoluée répond aux attentes en se tenant au courant des exigences stratégiques de la haute direction et en s’assurant qu’elles correspondent aux projets internes mis en œuvre.

- Veiller à identifier et à mettre en œuvre les techniques d’analytique financière avancées qui sont pertinentes au sein des divisions non traditionnelles.

- Coacher et encadrer les membres juniors de l’équipe





Compétences requises :



- Diplôme en sciences des données, en informatique, en technologies de l’information, en économie, en statistiques, en systèmes d’information, en mathématiques appliquées, en administration des affaires, en finances ou dans tout domaine connexe (maîtrise, un atout)

- CPA ou expérience connexe en finances, un atout

- Expérience avérée en analyse de processus d’affaires, en conception et en développement de l’architecture des données, et en mise en œuvre de solutions basées sur les flux de travail et leur complexité dans un environnement financier

- Au moins six ans d’expérience dans le domaine du codage

- Trois ans d’expérience avec l’apprentissage automatique et les algorithmes et approches d’intelligence artificielle

- Connaissance de niveau avancé de SQL et des systèmes de bases de données (Hive, Impala, MySQL, SQL Server et Teradata)

- Solide esprit d’analyse et capacité de travailler avec des ensembles de données techniques volumineux et complexes

- Capacité de tirer parti de renseignements stratégiques et d’occasions à partir de données et de mesures afin d’élaborer des stratégies et de formuler des recommandations

- Connaissance et, de préférence, expérience des mégadonnées et du développement de logiciels ou d’outils de visualisation

- Capacité de travailler avec une équipe à l’atteinte d’objectifs communs

- Capacité d’apprendre rapidement de nouveaux langages de programmation et des structures

- Capacité de gérer plusieurs projets et priorités

- Sens de l’initiative et assurance nécessaire pour travailler avec les employés de tous les échelons de la direction et leur faire des présentations

- Connaissance pratique des principes d’exploration des données : analytique prédictive, mappage, regroupement et collecte de données à partir de multiples systèmes de données sur place et de sources de données en nuage

- Connaissance pratique des techniques d’apprentissage automatique, par exemple : machine à vecteur de support, classification naïve bayésienne, méthode des K plus proches voisins, K-moyennes, forêt aléatoire, algorithmes de réduction de dimensionnalité, techniques d’apprentissage profond et algorithmes de boosting

- Expérience et connaissance des techniques de modélisation statistique : régression linéaire multiple, régression logistique, régression logarithmique, sélection des variables, etc.

- Compréhension et expérience de l’utilisation de concepts analytiques et de techniques statistiques : élaborer des hypothèses, concevoir des essais et des expériences, analyser des données, tirer des conclusions et formuler des recommandations concrètes pour les unités d’affaires

- Solides compétences avec SQL et SAS, et capacité d’effectuer efficacement des interrogations touchant plusieurs tables et sous-interrogations

- Expérience en rédaction d’énoncés de code, de modèles et de macros SAS, SQL, Python, R (ou autres)

- Expérience dans l’utilisation de techniques d’analyse pour contribuer aux efforts de croissance de l’entreprise ainsi qu’accroître les revenus et d’autres résultats d’affaires clés

- Solides aptitudes pour l’analyse et la résolution de problèmes

- Le candidat retenu devra également posséder de l’expérience avec les outils et les programmes ci-dessous, et les maîtriser.

- Solides aptitudes pour la programmation à l’aide de langages d’interrogation : SQL, SAS, R, Python, etc.

- Expérience avec des outils de mégadonnées : Alteryx, Teradata, Aster, Hadoop, etc.

- Expérience avec d’autres outils d’analytique et de programmation, un atout : C, C++, JAVA ou d’autres langages de programmation

- Expérience avec Excel (y compris VBA), Word, Access et PowerPoint

- Expérience en développement de visualisation avancée avec Tableau, PowerBI, Qlik, Microstrategy, etc.





Compétences souhaitées :



- Expérience en mathématiques et en statistiques

- Expérience en télécommunications, en finances ou en technologies de l’information, un atout important 





Le bilinguisme est un atout (français et anglais); une connaissance adéquate du français est requise pour les postes au Québec.





#Tech



#Indeed





Le bilinguisme est un atout (français et anglais). Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.





Renseignements supplémentaires :



Type de poste : Cadre 

Statut du poste : Employé permanent - temps plein 

Lieu de travail : Mississauga || Canada : Nouvelle-Écosse : Halifax || Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Québec : Montréal 

Date limite pour postuler : 2021-09-20 





Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.





Chez Bell, nous n’acceptons pas seulement la différence, nous la célébrons. Nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible, où tous les membres du personnel se sentent valorisés, respectés et soutenus, et peuvent atteindre leur plein potentiel.





Nous encourageons les personnes handicapées à soumettre leur candidature. Des accommodements sont mis en place sur demande pour les candidats qui prennent part à toutes les étapes du processus de sélection. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre recruteur ou à l’adresse [email protected] afin qu’il soit possible de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions au sujet des mesures d’accessibilité aux emplois chez Bell, écrivez à notre équipe Diversité et inclusion à l’adresse [email protected]





établi : Canada, ON, Mississauga





Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.

The original job offer can be found in Kit Job:
https://www.kitjob.ca/job/20406502/developpeur-senior-science-des-donnees-mv23-mississauga/?utm_source=html

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